数据中台技术架构（数据中台技术架构特点）
- 作者: 佚名
- 2023年12月11日 08:10:12
大家好，相信到目前为止很多朋友对于数据中台技术架构和数据中台技术架构特点不太懂，不知道是什么意思？那么今天就由我来为大家分享数据中台技术架构相关的知识点，文章篇幅可能较长，大家耐心阅读，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
1企业搭建中台架构,有什么好处?
1、提高业务响应速度和创新能力：中台架构可以让企业更快速地响应市场变化，提高业务部门的创新能力。 降低成本：中台架构可以通过共享基础设施、数据和技术能力等，降低企业的 IT 成本，并提高 IT 资源的利用效率。
2、搭建中台可以将企业内部具有很强的通用性的数据、功能、产品甚至经验进行统一规划和开发，进而更好地帮助前台业务部门更多地关注业务，提高业务运营效率，进而提升企业竞争力。
3、企业搭建技术中台可以带来多方面的好处，例如： 提高业务响应速度和创新能力：技术中台可以让企业更快速地响应市场变化，提高业务部门的创新能力。
4、颠覆传统数据纵向架构 数据中台可以帮助企业快速响应市场需求，提高企业捕捉市场机会的能力；有利于企业形成敏捷组织，根据市场情况快速调整组织架构；有利于企业集中火力，在保证决策正确的同时，节省人力、物力成本。
5、数据平台的好处：避免数据的重复计算 提升数据服务力 提高数据共享力 将数据资产化管理 具体表现为：1）提升开发效率，降低开发难度，同时覆盖所有数据加工处理的应用场景，开发效率提升2倍。
2企业为什么要做数据中台?
1、统一客户数据，统一客户身份 为了了解用户，对用户进行精细化运营，需要对用户数据采集与沉淀，CDP客户数据平台能够采集企业内外部多渠道多平台的数据源，包括广告投放、 CRM、客服系统、网站、微信、App等。
2、提升数据质量，通过数据管理工具达到对业务系统数据进行治理的效果，对各个业务系统形成统一的管理标准，并提供管理工具进行可视化的管理。
3、提升数据整合能力：数据中台能够打通各个业务部门和系统的数据，将其整合到一个统一的数据平台，方便数据的共享和利用。
4、提高数据价值：数据中台可以提供数据的清洗、标准化和分析等数据加工服务，使得数据更具有价值，能够为企业的业务决策提供更准确、更全面的支撑。
3技术中台(重构企业数字化架构的核心战略)
技术中台是一种基于服务化架构的企业级应用平台，它将企业的各个业务模块进行解耦和重组，以实现业务的快速迭代和创新。通过技术中台，企业可以更加灵活地应对业务变化，提高业务效率和创新能力，从而实现数字化转型的目标。
所谓中台，是指真正为前台而生的平台（可以是技术平台，业务能力甚至是组织机构），它存在的唯一目的就是更好的服务前台规模化创新，进而更好的响应服务引领用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。
互联网公司中所谓中台，是指一种通过打造共享的基础设施和服务，让公司内部各个业务部门在同一平台上进行协同和协作的模式。中台相当于是一种支撑企业数字化转型的战略和方法论。
企业可以自行搭建技术中台，成本高昂，费时费力，选择专业厂商的技术中台产品更划算。
降低技术选型和维护成本，从而更好地支撑企业的业务发展。中台架构可以帮助企业提高业务灵活性、增强业务可复用性、改善系统协同能力和优化技术架构，为企业的数字化转型和业务创新提供了有力支持。
4零售企业数据中台的三个层次是(
该模型认为数据中台的发展将经历三个阶段：服务型、产品型、生态型，分别代表着数据中台支撑能力、应用模式和价值体现逐级上升的三个层次。
三层营销支持架构系统主要通过三个层次来支持企业的营销活动，这三个层次分别是：表现层、业务逻辑层、数据访问层。表现层：这一层主要涉及到用户界面和用户体验，包括企业网站、社交媒体页面、移动应用程序等。
商品的整体概念包括三个层次：商品实质层、商品实体层和商品延伸层。商品实质层指商品带给消费者的最基本的效用和利益，即主要的实际用途。这是商品概念的核心层次，是满足顾客需要的核心内容，即顾客购买的真正动机。
三个层次： 网络层、 多媒体消息／信息发布层、一般业务服务层；网络层是实现电子商务的最低层基础设施，即信息基础设施。它是信息的传输系统，也是实现电子商务最基本的保证。主要包括电信网络、有线电视网络和计算机网络。
5如何从零开始搭建属于自己的统一研发平台和中台架构?
1、在多产品、多产品线、多产品组合的产品管理中建立“产品平台”是非常必要的，如图2-9所示。在以产品为中心的企业管理模式下，业务中台、数据中台、技术中台、组织中台等战略都应以支撑产品平台及产品价值交付为导向。
2、企业可以自行搭建技术中台，成本高昂，费时费力，选择专业厂商的技术中台产品更划算。
3、不同的企业因业务不同导致数据不同，数据建设的内容也是不同的，但是建设方法可以相似，数据要统一建设，笔者建议数据按照贴源数据、统一数仓、标签数据、应用数据的标准统一建设。
文章到此结束，希望可以帮助到大家。
